Piloter l'IA pour fusionner design et code en temps réel
CONTEXTE
Le marché évolue vers des profils de designers augmentés, capables de faire le lien entre design et code. Dans le cadre d'un POC IA orienté productivité interne, j'ai conçu et développé un dashboard de task tracking en vibe coding, en structurant une méthodologie complète allant de la découverte à la livraison. Face à une demande clients croissante pour des expertises hybrides, l'outil POC Pulse devient un terrain d'expérimentation concret, aligné avec les attentes actuelles du marché.
RÔLE
Product Designer & Builder — IA Design, Vibe Coding, Prompt Engineering
DURÉE
Avril 2026 — en cours
Client
Softeam
DÉMARCHE
Définition du besoin, entretiens utilisateurs internes, identification des cas d'usage prioritaires. Structuration du brief IA.
Arborescence fonctionnelle, choix des outils (Claude API, hooks), définition du design system à générer.
Configuration de l'environnement vibe coding, mise en place du pipeline IA (prompt → composant → validation).
Génération de composants via Claude Code, validation design à chaque cycle. Build feature par feature avec boucle feedback humain-machine.
SCHÉMA DE FLUX D'AGENT
CHALLENGE IA VS SOLUTION UX
FAILLE IA IDENTIFIÉE
Claude génère des composants visuellement incohérents d'une itération à l'autre — même prompt, résultats différents. Le design system perd sa cohérence sans garde-fou.
RÉPONSE UX CONÇUE
Chaque composant généré passe par un cycle de revue immédiate : l'IA propose, le designer valide ou rejette avec un feedback court. La boucle s'auto-corrige sur 2 à 3 itérations.
FAILLE IA IDENTIFIÉE
Le modèle invente des composants qui n'existent pas dans le design system, ou combine des tokens de façon sémantiquement incorrecte (couleur d'erreur sur un CTA de validation).
RÉPONSE UX CONÇUE
Les tokens de couleur, typographie et espacement sont injectés en contexte système. Claude ne peut plus inventer — il pioche uniquement dans le vocabulaire défini.
VISUELS
ANALYSE APPROFONDIE
RÉSULTATS
MVP fonctionnel en 2 jours au lieu de 2 semaines
Réduction drastique du temps entre l'idée et le test utilisateur
Autonomie technique retrouvée sans dépendre d'une équipe dev
Méthodologie reproductible documentée pour l'agence
Analyse complète
Conception d'un pipeline IA-first : prompt engineering, génération de composants via Claude, validation design en temps réel. Enjeux : cohérence du design system face à la variabilité des outputs LLM, gestion des hallucinations visuelles, boucle feedback humain-machine.